“Retail Tech”已成新零售时代关键要素

　　Retail Tech的发展已对零售行业变革轨迹产生重大影响和驱动，Retail Tech的应用也已成为提高零售商表现的关键要素。而在这些Retail Tech的相关技术中，云计算、大数据等技术已经相对成熟并广泛运用于零售商业环境中。相比之下，一些新兴技术如AR/VR、RFID/NFC等技术在零售场景中的运用还处在有待提升或者尝试探讨阶段。但部分领先的零售品牌已经开始对这些新兴技术展开积极的探索，希望借助新兴技术进一步为自己的零售业态赋能，不断完善并丰富消费者的购物体验。

　　(一)Retail Tech推动零售业转型

　　在线上零售增速放缓、线下冲击仍未消除的背景下，竞争回归零售的本质：更高效地服务消费者。伴随互联网的发展和移动智能终端的普及，消费者消费习惯产生明显的变化。

　　据AC尼尔森2015年中国消费者分析的结果，我国消费者行为特征已转变为：

　　需求个性化

　　购买社交化、口碑化、娱乐化

　　购买多品牌化、一体化

　　对商品质量、服务、性价比的要求不断提高

　　购买多渠道化、移动化、碎片化

　　购买及消费过程简单化、透明化、快速化

　　为了迎合新零售时代不断升级的消费需求，云计算、大数据、物联网、人工智能、AR/VR等新一代信息技术已经成为引领各领域创新不可或缺的重要动力和支撑，新一轮信息化浪潮已经显现出重塑产业生态链的巨大影响力。

　　根据技术成熟度以及运用广泛程度，我们将目前主要的Retail Tech相关技术分为三个层级：

　　1.基本成熟型：技术基本成熟、运用程度较高，例如云计算、大数据等

　　2.有待提升型：技术相对成熟、运用范围及形式有待进一步优化，例如RFID、NFC等物联网技术

　　3.探索突破型：技术及应用仍在尝试探索阶段、但商业前景被普遍看好，例如AR、VR等

　　(二)基本成熟型：大数据及云计算

　　云计算帮助零售商打破各个网点之间的数据孤岛，实现线上、线下数据统一汇集，形成统一的数据平台，并且提供较为廉价的计算能力，为大数据应用提供环境。

　　大数据是新零售的核心。新零售模式下，大数据平台是整个新零售生态的大脑，是服务决策的关键所在。大数据应用涵盖销售分析、库存分析、消费者行为分析、精准营销等内容，可有效提高零售企业运营活动的效率， 如利用客流量、点击量等数据，研究消费习惯，实现精准营销。

　　(三)有待提升型：RFID等物联网技术

　　物联网则是整个新零售产业闭环的最后关键点。物联网作为一种感知层的物理实现，能够以极低的成本将商品信息数据化，从而将整个线下零售的所有商业行为都搬到互联网上，再用大数据和人工智能进行处理和分析，形成一个线上线下商业行为的全图景。如果没有物联网的发展，线上线下融合将不可能完成。

　　货品、商品方面，对每件产品实行唯一编码，编码技术主要分为以下四种：

　　二维码：以标签或直接刻印在产品包装上为主

　　数字矩阵：伴随二维码实现更高级的应用

　　RFID：以标签形式附着在产品外部或内部

　　NFC：藏匿于产品内部，肉眼往往不可见

　　目前产品编码主要以二维码和射频识别方式为主，通过产品编码，可以打通从生产、物流、仓储到销售环节的产品管理和追踪。

　　该模式下，对于零售商而言，实时的数据追踪可实现对产品脱销、滞销、不合格等情况的快速响应，同时可采集消费者行为数据，主动监测造假区域以及通过对全流程的监控来挖掘最大化的利润空间;对于消费者而言，可以自助验证产品真伪、快速获得成为会员获取积分、获取更多产品推广信息等，获得的服务更加高效便捷。

　　线下实体店方面，借助传感器融合、人脸识别、语音识别等技术，可实现智能导购、采集消费者行为数据、跟踪商品状态等应用。新技术帮助零售商提供更高效、优质的线下服务，增强客户粘性。

　　零售物联网作为线下数据采集的主体，与线上渠道一起构建完整的商品和消费者数据库，共同为零售大数据提供数据源。同时，零售物联网也是数据决策的重要实施者，是线下与消费者完成智能互动的重要载体。

　　应用实例：超高频RFID应用在服装零售领域持续爆发

　　超高频RFID解决方案在服装零售领域的应用效果被市场反复验证，在服饰行业接受度提高背景下，渗透率只有5%左右，未来空间广阔。服装零售业是目前超高频RFID增长最快的应用市场，2016年增速达60%以上。

　　库存和供应链问题是服装零售市场的痛点问题，同时ZARA、H&M等快消品牌的兴起对库存、供应链管理提出了更高的要求。超高频RFID技术的应用可解决鞋服零售行业库存高、补货不及时、数据不精准、物流效率低、盘点耗时长、防伪防窜防盗等核心痛点。

　　国外方面，ZARA、H&M、迪卡侬、Prada等品牌商以及梅西、科尔士等百货公司已开始规模化应用超高频RFID技术;国内方面，海澜之家、泰莲娜、拉夏贝尔、URBAN REVIVO等品牌商也开始逐步应用。

　　与此同时，线下的智慧门店也开始逐步兴起，迪卡侬、Prada等品牌商开始使用超高频RFID技术在实体门店提供智能导购、智能试衣、批量收银等服务，为消费者提供极致体验。

　　比如，在Prada试衣间的智能屏幕前，每件衣服上的RFID芯片会自动被识别，屏幕上就会自动播放模特穿着这件衣服走T台的视频，与消费者产生互动。而衣服被拿的次数、停留时间、是否被购买等信息，都会通过RFID进行收集并传回Prada总部，加以分析和利用。

　　通过RFID技术的应用，不仅提升了消费者的购物体验，还帮助Prada提升了销售量。而迪卡侬则在2010年专门设立了自己的RFID公司——Embisphere，目前约85%的商品使用了RFID标签标记，除了应用于库存和供应链管理之外，还在门店实现了批量收银，减少消费者排队时间，提升体验。

　　(四)探索突破型：AR/VR

　　京东CEO刘强东在文章《第四次零售革命》中，提出“无界零售”的概念，在未来零售行业的各种新事物将不断涌现，例如拍照即可实现商品搜索和购物的应用、营造沉浸式购物体验的AR/VR技术、支持自动结账、刷脸付款的无人超市，能够自动下单订购生鲜食品的智能冰箱等。而在马云看来，随着信息技术及互联网技术的发展，中国零售业将面临数字化再造，逐步形成更为高效的实体零售与虚拟零售无缝融合的零售业态。

　　毫无疑问，在追求成本、效率和体验的未来零售时代，技术将成为重要的推动力。而能将虚拟数字物体和现实世界融合的AR/VR技术，无疑是这一革命的关键。即使目前AR/VR在技术和应用场景仍存在一定的痛点和局限，但不少领先的品牌商及零售商已经将其看作下一个零售业态的风口。

　　 应用实例：京东、沃尔玛、Zara纷纷踏足AR/VR零售黑科技

　　作为新零售行业的重要参与者，京东宣布其面向 AR/VR 领域的天工计划正式升级至 2.0 阶段，包含京东天工 AR 开放平台、京东 AR 视界、京东试试，为消费者带来更真实的虚拟购物体验。

　　京东的率先布局，为后面的玩家提供了思路。沃尔玛也希望引入智能零售的全新概念，并在今年的沃尔玛YBM展会(新年准备会议)上，利用AR/VR的零售黑科技为消费者带来前所未有的新零售体验科技风暴。

　　沃尔玛全球购在展会中心搭建了一个充满黑科技元素的快闪区。AR试衣镜将通过3D扫描的方式，建立了消费者的身体轮廓模型图，允许客户虚拟性地选择、试穿衣服。更神奇的是，这款AR试衣镜还可以让客户看到自己背部的样子。对消费者和零售商而言，AR试衣镜毫无疑问地会成为一个超级方便的工具，你只需要试穿一次衣服，就能看到这件衣服所有颜色的款式穿在身上的效果了。

　　国际知名调研机构IDC曾表示，像AR试衣镜这样的技术在未来几年可能会重塑零售商店。IDC认为，随着网络购物变得越来越普遍，AR试衣镜可以带来增值经验，衔接两种模式：访问实体商店找到所需的商品，然后从商店的在线平台购买。不仅如此，除了可以提高消费者的试衣效率，提升购物体验外，更重要的是对消费者试穿数据的收集，哪一款衣服被浏览的次数最多，哪一款衣服被试穿的次数最多，每个消费者的停留时间多长，考虑的是价格因素还是款式因素等等，这些也将在未来的AR试衣镜的功能中占据核心位置。

　　除了AR试衣镜，沃尔玛还在现场展示了在新零售大潮中异军突起的云货架。当消费者拿起商品时，大屏幕就会跳出相应的视频和图片，全方位展示商品价格、详情、使用方法等;如果消费者感兴趣，通过手机扫描实物商品的二维码，就可以实现在线京东旗舰店的购买、评价等，极大地提高了用户与商品的实时交互性，真正实现了线下人流的数字化。

　　近日，快时尚巨头ZARA 正式上线 AR应用软件，通过此款AR APP能呈现出穿着 ZARA Studio新系列服装模特的动态视觉效果。用户可以在门店橱窗、店内展台、网购配置的包装盒或品牌官网上扫描特定的增强现实图标，即能体验这一功能。

　　根据ZARA官方公众号信息介绍，消费者可通过App Store或Google Play搜索并下载“ZARA AR”应用程序，在应用程序中将移动设备摄像头移动至指定店铺的橱窗、店内展台或电商纸盒寻找AR图标，即可在手机屏幕上观看连续动态的模特全息影像。不仅如此，消费者还可以与模特们互动拍照或制作视频，并分享至社交平台;同时还可以在AR界面直接点击“shop the look(选购款型)”，购买模特所展示的配搭服饰。